భావన, లక్షణాలు మరియు లెక్కింపు గణాంకాలు సగటు

ఈ లేదా ఆ విషయం గురించి ఒక ఆలోచన కలిగి క్రమంలో, మేము తరచుగా సగటు విలువలు ఉపయోగించండి. వారు పోల్చదగిన కాల, వేర్వేరు భౌగోళిక ప్రాంతాలలో పంటలు దిగుబడి, మరియు అందువలన న పైగా అదే ప్రాంతములో ఆర్ధిక, ఉష్ణోగ్రత మరియు వర్షపాతం వివిధ రంగాల్లో వేతనాల స్థాయి పోల్చడానికి ఉపయోగిస్తారు. D. అయితే, సగటు మాత్రమే సాధారణ సూచిక కాదు - మరింత ఖచ్చితమైన అంచనా కోసం కొన్ని సందర్భాల్లో సగటు విలువ ఇటువంటి విధానాలు. సంఖ్యాశాస్త్రంలో, ఇది విస్తృతంగా ఇచ్చిన జనాభా లో ఒక ఫీచర్ యొక్క ఒక సహాయక వివరణాత్మక పంపిణీ లక్షణాలు ఉపయోగిస్తారు. ఇది సగటు నుండి భిన్నంగా ఉంటుంది, మరియు దాని ఉపయోగం అవసరాన్ని చేసిందో ఎలా చూద్దాం.

గణాంకాలు మధ్యగత: నిర్వచనం మరియు లక్షణాలు

కలిసి 10 మంది దర్శకుడితో సంస్థ: క్రింది పరిస్థితి ఇమాజిన్. . 10,000 USD - సాధారణ కార్మికులు 1,000 డాలర్లు, మరియు వారి నాయకుడు, ఎవరు, అంతేకాక, యజమాని, అందుకుంటారు. మేము అంక సగటు లెక్కించేందుకు ఉంటే, ప్లాంట్లో సగటు జీతం 1900 UAH సమానం అని అవుతుంది. ఈ ప్రకటన నిజం విల్? లేదా, ఒక ఉదాహరణ తీసుకోవాలని, అదే ఆసుపత్రిలో వార్డ్ తొమ్మిది 36.6 కు ° C ఉష్ణోగ్రత మరియు ఒక వ్యక్తి తో ఇది 41 ° C. ఉంది ఈ సందర్భంలో అంక సగటు (36,6 * 9 + 41) / 10 = 37,04 ° C. కానీ ఈ ఆ ప్రస్తుతం ప్రతి ఒక అనారోగ్యంతో కాదు. అన్ని ఈ ఒక మీడియం తరచుగా తగినంత కాదు ఆలోచన సూచిస్తుంది, ఎందుకు అంటే, దాని ఉపయోగం మధ్యగతం అదనంగా. సంఖ్యాశాస్త్రంలో, ఈ సూచిక ఖచ్చితంగా వైవిధ్యాలు యొక్క ఒక ఆర్డర్ సిరీస్ మధ్యలో ఉన్న ఎంపికను, పిలుస్తారు. మేము మా ఉదాహరణలు కోసం లెక్కించడానికి, మేము పొందుటకు వరుసగా 1000 UAH. మరియు 36,6 ° C. ఇతర మాటలలో, సంఖ్యాశాస్త్రంలో మధ్యస్థ రెండు వైపులా కాబట్టి సగం లో సంఖ్య విభజిస్తుంది (అప్ లేదా డౌన్) ఇచ్చిన యూనిట్లు అదే నెంబర్ అమర్చబడింది ఒక విలువ. 50 వ పర్సంటైల్ లేదా క్వాన్టైల్ 0.5: ఈ గుణము వలన ఈ ఇండికేటర్ అనేక పేర్లు ఉన్నాయి.

గణాంకాలు లో మీడియన్

ఈ విలువ గణన పద్ధతిని మనం variational సిరీస్ రకం మీద ఆధారపడి ఉంటుంది: ఒక వివిక్త లేదా విరామం. మొదటి సందర్భంలో, మీడియా చాలా సాధారణ గణాంకాలు ఉంది. మీరు చేయవలసిందల్లా, పౌనఃపున్యాల మొత్తం కనుగొనేందుకు 2 ద్వారా విభజించి ఆపై ½ ఫలితానికి జోడించడం. ఇది క్రింది ఉదాహరణకు గణన సూత్రం వివరించడానికి ఉత్తమ ఉంది. మేము పుట్టిన డేటా సమూహం మరియు మధ్యస్థ ఏమిటి కనుగొనేందుకు అవసరం అనుకుందాం.

కొన్ని సాధారణ లెక్కలు ఉందా, మేము కావలసిన భాగం అని పొందటానికి: 195/2 + ½ = 98 అనగా, 98 వ వెర్షన్. అది అర్థం ఏమి కనుగొనేందుకు చేయడానికి, ఫ్రీక్వెన్సీ స్థిరంగా కనీసం ఎంపికలు ప్రారంభించి, పేరుకుపోవడంతో ఉండాలి. అందువలన, మొదటి రెండు రేఖల మొత్తంగా సంయుక్త 30. ఇస్తుంది అక్కడ 98 ఎంపికలు ఉన్నాయి అని స్పష్టం అవుతుంది. కానీ మేము మూడవ ఎంపికను (70) ఫ్రీక్వెన్సీ ఫలితానికి జోడిస్తే, మేము 100. సమానంగా మొత్తానికి పొందటానికి ఇది కేవలం 98-నేను వైవిధ్యమైన, కాబట్టి సగటు ఇద్దరు పిల్లలు ఆ కుటుంబం ఉంది. విరామం సంఖ్య కొరకు, సాధారణంగా ఈ కింది సూత్రం వాడబడుతుంది:

M _e = X + i _{నన్ను} * (Σf / 2 - _{నా -1 S)} / _{మి f,} ఇందులో:

• X _మి - మొదటి విరామ మధ్యగత విలువ;
• Σf - సిరీస్ (పౌనఃపున్యాల మొత్తం) సంఖ్య;
• నేను _మి - మధ్యస్థ విలువ పరిధి;
• f _మి - మధ్యస్థ ఫ్రీక్వెన్సీ పరిధిని;
• _{నాకు-S 1} - మధ్యస్థ ముందు బ్యాండ్లలో సంచిత పౌనఃపున్యాలు మొత్తం.

మళ్ళీ, ఇక్కడ ఉదాహరణకు లేకుండా అర్థం చాలా కష్టం. మేము విలువ డేటా కలిగి అనుకుందాం వేతనాలు.

పై సూత్రం ఉపయోగించడానికి, మేము మొదటి మధ్యస్థ విరామం గుర్తించడానికి అవసరం. ఇటువంటి పరిధిలో ఎంపిక ఉంటుంది, సంచిత ఫ్రీక్వెన్సీ సగం కంటే ఎక్కువ ఫ్రీక్వెన్సీ మొత్తం లేదా సమానం. కాబట్టి, విభజించడం 510 2, మేము ఈ ప్రమాణం 250,000 రూబిళ్లు జీతం విలువ నుండి విరామం సంబంధించిన చూడండి. 300,000 రూబిళ్లు వరకు. ఇప్పుడు అది సూత్రం లో డేటా యొక్క అన్ని ప్రత్యామ్నాయంగా సాధ్యమవుతుంది:

M _e = X + i _{నన్ను} * (Σf / 2 - _{నా -1 S)} / _మి f = 250 + 50 * (510/2 - 170) / 115 = 286,96 వేల రుద్దు..

మేము మా వ్యాసం ఉపయోగకరంగా ఉంది ఆశిస్తున్నాము, మరియు మీరు ఇప్పుడు అది లెక్కించిన చేయాలి ఏమి గణాంకాలు సగటు మరియు ఎలా ఒక స్పష్టమైన ఆలోచన కలిగి.