లోపం రకాలు: క్రమబద్ధమైన యాదృచ్ఛిక, సంపూర్ణ ఉజ్జాయింపుగా

ఒక ఖచ్చితమైన శాస్త్రం బీయింగ్, గణితం ప్రత్యేక ఉదాహరణకు యొక్క విశేషములు పరిగణలోకి తీసుకోకుండా సాధారణ పరిస్థితుల్లో తీసుకుని తట్టుకోలేక లేదు. ముఖ్యంగా, గణితశాస్త్రం, భౌతికశాస్త్రం లో చేయడానికి అసాధ్యం, సరైన కొలత లోపం కనిపించే అదే సమయంలో ఖాతాలోకి తీసుకోని, "కన్ను ద్వారా" వాచ్యంగా ఉంది.

అది దేని గురించి?

లోపాలు వివిధ రకాల శాస్త్రవేత్తలు కాబట్టి నేడు మేము సురక్షితంగా ఎవరూ దశాంశ స్థానంలో చెయ్యకుండానే ఉండదు అని చెప్పగలను, కనపడింది. వాస్తవానికి, అది, అసాధ్యం చుట్టుముట్టే లేకుండా లేకపోతే భూమిపై ప్రతి ఒక్కరూ ఉంది, మరియు మాత్రమే thousandths మరియు పది thousandths లోతుగా వెళ్ళడం, ఆ ఖాతాను చేయడం. తెలిసినట్లు, అనేక సంఖ్యలో అవశేషాల ప్రయోగాలు సందర్భంగా పొందిన కొలతలు కాకుండా మరొక ద్వారా విభజించబడింది సాధ్యం కాదు - వాటిని కొలవటానికి వ్యక్తిగత ముక్కలుగా విభజించి ఒక నిరంతర ప్రయత్నం.

దాదాపు ఖచ్చితత్వం మరియు కంప్యూటింగ్ నిజంగా అది డేటా సరి గురించి మాట్లాడటం అనుమతిస్తుంది, ప్రధాన పారామితులు ఒకటి ఉంది చాలా ముఖ్యం. లోపాలు రకాలు ఎంత దగ్గరగా వాస్తవానికి గణాంకాలు ప్రతిబింబిస్తాయి. పరిమాణ వ్యక్తీకరణ కొలత అనిశ్చితి కొరకు - ఫలితంగా వచ్చింది ఎలా విశ్వాసకులు చూపిస్తుంది ఏమిటి. పైన, లోపం యొక్క ఖచ్చితత్వం చిన్నవి.

సైన్స్ చట్టాలు

లోపం ప్రస్తుతం ఇప్పటికే సిద్ధాంతం అమలులో దొరకలేదు చట్టాల ప్రకారం, ఒక పరిస్థితి ఫలితంగా యొక్క ఖచ్చితత్వం అందుబాటులో ఉంది కంటే ఎక్కువ ఉండాలి పేరు, సగం ప్రయోగాలు సంఖ్య నాలుగింతలు ఉంటుంది. ఖచ్చితత్వం మూడు సార్లు పెంచినప్పుడు బోగీలు సందర్భంలో, ప్రయోగాలు కంటే ఎక్కువ 9 సార్లు ఉండాలి. మినహాయించిన క్రమ దోషాలకు.

కొలతల కొలత లోపాలు భావించింది కనిపెట్టగలిగే శక్తి సహాయపడే అత్యంత ముఖ్యమైన దశలు ఒకటి. పరిగణలోకి తీసుకుంటారు కలిగి ఉండాలి: ఖచ్చితత్వాన్ని కారకాలు విస్తృత ప్రభావితమవుతుంది. ఈ చాలా క్లిష్టమైన వర్గీకరణ వ్యవస్థ అది నియత నిబంధనతో మాత్రమే ఆపరేటింగ్ అభివృద్ధికి దారితీసింది. నిజమైన పరిస్థితుల్లో, ఫలితాలు బలంగా ఆధారపడి ప్రక్రియ యొక్క స్వాభావిక లోపంపై, కానీ కూడా విశ్లేషణ కోసం సమాచారాన్ని పొందే ప్రక్రియ యొక్క లక్షణాలపై మాత్రమే ఉన్నాయి.

గ్రేడింగ్ వ్యవస్థ

ఆధునిక పరిశోధకులు విడుదలైన లోపాలు రకాలు:

• absolute;
• సంబంధిత;
• తగ్గించారు.

మీరు లెక్కల దోషాన్ని, ప్రయోగాలు కారణాలు ఏమిటో ఆధారంగా ఉంటే, ఇతర సమూహాలు ఈ వర్గానికి తిరగడానికి చేయవచ్చు. ఇది ఉన్నారని చెబుతారు:

• క్రమ దోషాలకు;
• ప్రమాదం.

మొదటి విలువ స్థిరంగా కొలత ప్రక్రియ యొక్క లక్షణాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది మరియు క్రింది అవకతవకలు ప్రతి పరిస్థితులు మారదు ఉంటే మారదు ఉంది.

కానీ యాదృచ్ఛిక లోపం పరీక్ష ఇదే అధ్యయనం అదే ఉపకరణం ఉపయోగించి చేపట్టారు మరియు మొదటి కాలంలో ఒకేలా పరిస్థితులు పునరావృతం ఉంటే, మార్చవచ్చు.

సిస్టమాటిక్, యాదృచ్ఛిక లోపం ఏకకాలంలో సంభవించవచ్చు మరియు ఏ పరీక్షలు ఉన్నాయి. ఇది అనూహ్య కారకాలు ప్రేరేపించే నుండి అనిర్దిష్ట చరరాశి విలువ ముందుగానే తెలియదు. మినహాయించాలని అసమర్థత ఉన్నప్పటికీ అల్గోరిథంలు అభివృద్ధి ఈ పరిమాణంను తగ్గించటానికి. వారు విచారణ సమయంలో పొందిన డేటా ప్రాసెసింగ్ దశలో ఉపయోగిస్తారు.

యాదృచ్ఛిక భిన్నంగా మూలాల తో పోలిస్తే సిస్టమాటిక్, దాని ట్రిగ్గరు. ఇది ముందుగానే ఎదురయినపుడు మరియు దాని కారణాలు తో నమోదిత సంబంధము శాస్త్రవేత్తలు పరిశీలించారు ఉండవచ్చు.

మరియు మీరు మరింత అర్థం ఉంటే?

అనే విషయంపై పూర్తి అవగాహన కలిగి, అది తప్పులను మాత్రమే రకాల తెలుసు అవసరం, కానీ కూడా ఈ దృగ్విషయం యొక్క భాగాలు ఏమిటో. గణితం కింది అంశాలు ఒంటరితనానికి:

• ప్రక్రియతో సంబంధం;
• టూల్స్ కారణంగా;
• ఆత్మాశ్రయ.

లెక్కింపు లోపాలు కలుగజేస్తూ, ఆపరేటర్లు కాంక్రీటు, దాని ప్రత్యేక, వ్యక్తిగత లక్షణాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది. వారు సమాచారాన్ని విశ్లేషణ యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని ఉల్లంఘించే లోపం ఒక ఆత్మాశ్రయ భాగం ఏర్పడతాయి. ఫ్రేమ్ సూచన ప్రారంభంలో సంబంధం లోపాలు - బహుశా కారణం అనుభవం లేకపోవటం, కొన్నిసార్లు ఉంది.

ఎక్కువగా లోపం లెక్కింపు ఇతర రెండు పాయింట్లు పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది, వాయిద్య మరియు పద్ధతి ఉంది.

ముఖ్యమైన భాగాలు

భౌతిక లేదా గణిత, లేదా ఇతర సహజ మరియు ఖచ్చితమైన సైన్సెస్ యొక్క సంఖ్య, వీరిలో ఆధారంగా ఇది లేకుండా భావన, - ప్రెసిషన్ మరియు ఖచ్చితత్వం.

ఇది మానవులకు తెలిసిన అన్ని పద్ధతులు తిరిగి ప్రయోగాల నుండి డేటా తప్పుబట్టారు గుర్తుంచుకోవాలి ఉండాలి. ఈ నివారించేందుకు ఖచ్చితంగా అసాధ్యం ఇది క్రమ దోషాలకు రెచ్చగొట్టింది ఏమిటి. ఇది కూడా లెక్క స్వీకరించింది మరియు లెక్కింపు సూత్రాలు అంతర్లీనంగా అనిశ్చితులు వ్యవస్థ ద్వారా ప్రభావితమవుతుంది. వాస్తవానికి, వారి ప్రభావం మరియు ఫలితాలు చుట్టూ అవసరం.

బ్లన్డర్స్, అంటే లోపం, ఇది కారణం కేటాయించాలని - .. ప్రయోగం యొక్క కోర్సు లో ఆపరేటర్లు, అలాగే వైఫల్యం, పరికరాల తప్పు ఆపరేషన్ లేదా ఒక ఊహించలేని పరిస్థితి సంభవించిన అక్రమ ప్రవర్తన.

ముతక లోపం విలువలు డేటా విశ్లేషించడం మరియు నిర్దిష్ట ప్రమాణంతో డేటా పోల్చినపుడు తప్పు విలువలు గుర్తించడం ద్వారా సాధ్యం గుర్తించడం.

నేడు గణితం, భౌతిక మాట్లాడటం? లోపం నివారణ చర్యలు ద్వారా నివారించవచ్చని. ఈ భావన తగ్గించేందుకు అనేక హేతుబద్ధమైన మార్గాల కనుగొన్నారు. ఇది చేయటానికి, ఒకటి లేదా మోసపూరితంగా ఫలితంగా దారితీసింది మరొక అంశం తొలగించండి.

వర్గీకరణపై మరియు వర్గీకరణ

లోపాలు ఉన్నాయి:

• absolute;
• పద్ధతి;
• యాదృచ్ఛిక;
• సంబంధిత;
• ప్రస్తుత;
• సాధనం;
• సమూహ;
• అదనపు;
• క్రమపద్ధతిలో;
• వ్యక్తిగత;
• స్టాటిక్;
• డైనమిక్.

ఫార్ములా లోపం నుండి ప్రతి సందర్భంలో డేటా దోషాలను ఏర్పాటు ప్రభావితం కారకాలు పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది, వివిధ జాతుల భిన్నమైనది.

మేము వంటి పదాలను కింద ఉన్న అప్పటి గణిత గురించి మాట్లాడితే ఏకైక బంధువు మరియు సంపూర్ణ లోపం అంటాయి. కానీ పరస్పర ముందుగా నిర్ణయించిన సమయం విరామం మార్పులు చేసినప్పుడు, మేము డైనమిక్, స్టాటిక్ భాగాలు మాట్లాడగలరు.

ఖాతాలోకి బాహ్య పరిస్థితులకు తో లక్ష్యాన్ని సంకర్షణ, ప్రాథమిక గణాంకాలు పడుతుంది అదనపు నమోదు కలిగి, ఫార్ములా లోపం. ఒక నిర్దిష్ట ప్రయోగానికి కోసం ఇన్పుట్ డేటా యొక్క ఆధారపడటం గుణకార లోపం లేదా సంకలిత గురించి మాట్లాడటం ఉంటుంది.

సంపూర్ణ

ఈ పదం సాధారణంగా, డేటా అర్థం లెక్కిస్తే చెల్లదు ప్రయోగం సమయంలో తీసుకున్న రేట్ల మధ్య తేడా విడుదల. దీనిని క్రింది సూత్రంతో కనుగొన్నారు:

ఒక Qn = Qn - ఒక Q0

ఒక Qn - కావలసిన డేటా, Qn - ప్రయోగంలో గుర్తించారు, మరియు సున్నా - ఈ పోలిస్తే ఇవి ప్రాథమిక గణాంకాలు ఉంది.

పైన

ఈ పదం సంపూర్ణ లోపం మరియు కట్టుబాటు మధ్య నిష్పత్తి వ్యక్తంచేసే విలువ అర్థం తీసుకోవాలి.

ప్రయోగం చేరి, పని తప్పు ఈ రకం లెక్కింపు మాత్రమే సాధన సంబంధం లోపాలను ఉన్నాయి కానీ సిద్ధాంతపరమైన భాగం, అలాగే లెక్కింపు సుమారుగా లోపం. రెండో విలువ లోపాలను ద్వారా రెచ్చగొట్టింది గ్రాడ్యుయేషన్ మీటరు మీద ప్రస్తుతం స్కేల్.

దగ్గరగా ఈ భావన మరియు వాయిద్య లోపం లింక్. ఇది వాయిద్యం తప్పుగా తయారు చేసినప్పుడు, తప్పుగా, తప్పుగా, వాటిని జారీ దీనివల్ల రీడింగులను ఖచ్చితమైన తగినంత ఉంటాయి ఏర్పడుతుంది. అయితే, ఇప్పుడు మన సమాజ సాంకేతిక ప్రగతిని ఒక స్థాయిలో, వాయిద్యం యొక్క సృష్టి వాయిద్య లోపం, ఇంకా లభించని లేని సమయంలో ఉంది. పాఠశాల మరియు విద్యార్ధి ప్రయోగాలు వాడుకలో నమూనాలను దరఖాస్తు గురించి ఇక్కడ ఏమి మాట్లాడటం. అందువలన, ప్రయోగశాల పనిని నియంత్రించే ఆశతో, పట్టించుకోకుండా వాయిద్య లోపం ఒప్పుకోలేము.

వ్యాసాలు

రెండు కారణాలు ప్రేరేపించిన ఒకటి, లేదా క్లిష్టమైన ఈ రకమైన:

• అప్లైడ్ రీసెర్చ్ గణిత నమూనా తగినంత ఖచ్చితమైన కాదు;
• ఎంపిక తప్పు కొలత పద్ధతులు.

ఆత్మాశ్రయ

పదం గణన సమయంలో సమాచారం అందుకున్న లేదా ప్రయోగాలు మానవ ఆపరేషన్ ఉత్పత్తి అర్హత లేకపోవడం వలన తప్పులు ఉన్నాయి ఉంది పరిస్థితి వర్తిస్తుంది.

ప్రాజెక్టు నిరక్షరాస్య లేదా ఉద్దేశిస్తూ ప్రజలు పాల్గొన్నారు తీసుకున్నారు ఉందిఉచితమాత్రమే ఉన్నప్పుడు ఉందని చెప్పలేము. ముఖ్యంగా, లోపం అసంపూర్ణ మానవ దృశ్యమాన వ్యవస్థ ప్రేరేపించిన. తత్ఫలితంగా, కారణాలు నేరుగా ప్రయోగాత్మక యూజర్ ఆధారపడవు, అయితే, వారు ఒక మానవ అంశం వలె వర్గీకరించబడ్డాయి.

స్టాటిక్స్ మరియు లోపాలను సిద్ధాంతం యొక్క డైనమిక్స్

కొన్ని లోపం ఎల్లప్పుడూ ఇన్పుట్ మరియు అవుట్పుట్ విలువ ఎలా ఇంటరాక్ట్ సంబంధం ఉంది. ముఖ్యంగా, ప్రక్రియ ముందుగా నిర్ణయించిన సమయం విరామం లో సంబంధం విశ్లేషిస్తుంది. గురించి మాట్లాడటానికి:

• ముందుగా నిర్ణయించిన స్థిరంగా సమయం విరామం లో కొన్ని విలువలను గణించే కనిపించే లోపాలు. ఈ స్టాటిక్ అంటారు.
• అడపాదడపా డేటా రకం పేరా పైన వివరించిన కొలవడం ద్వారా కనుగొనబడింది ప్రదర్శన తేడా తో డైనమిక్ సంయోజక.

ఏం ప్రాధమిక మరియు ఏ ద్వితీయ ఉంది?

వాస్తవానికి, తప్పులు ఒక నిర్దిష్ట విధిని ప్రభావితం చేసే ప్రాథమిక పారామితులు ద్వారా ప్రేరేపించిన, అయితే, పరిశోధకులు సమాచారాన్ని రెండు విభాగాలుగా సమూహం విభజించబడింది అనుమతించేది నాన్-యూనిఫామ్ ప్రభావముతో:

• సంఖ్యా వ్యక్తీకరణలు ప్రమాణాలు, అన్ని ప్రభావితం అంకెలు సాధారణ నిర్వహణ పరిస్థితుల్లో గణించిన. ఆ ప్రాథమిక అంటారు.
• వైవిధ్య కారకాలు, తగని మామూలు విలువలను ప్రభావంతో అదనపు ఏర్పాటు. అదే ముఖ లక్షణాలను పేరు ప్రధాన విలువలు సాధారణం పరిమితిని మించిన సందర్భంలో సే.

మరియు మీ చుట్టూ జరగబోతోంది?

మేము ఒకసారి పదం "సాధారణ" సూచిస్తారు కంటే అప్పటికే కలిగి, కానీ వివరణ ఇవ్వలేదు సాధారణ అని శాస్త్రం అలాగే వివిక్త మరియు ఇతర పరిస్థితులు ఒక ప్రస్తావన లో పరిస్థితులు ఏ రకమైన.

కాబట్టి, సాధారణ - అన్ని ప్రభావితం వర్క్ఫ్లో విలువలు వారి సాధారణ విలువలు గుర్తించారు పరిధిలో ఉంటాయి పరిస్థితి.

కానీ కార్మికులు - ఒక పదం విలువ లో మార్పు సంభవించే పరిస్థితులను వర్తించే. అప్పుడు సాధారణ తో పోలిస్తే పరిధిని చాలా విస్తృతమైంది, అయితే, వాటిని ప్రదేశాలతో కోసం పేర్కొన్న లోపల విలువ పడిపోవడం ప్రభావితం.

ప్రభావం రేటు విలువ వర్కింగ్ అదనపు లోపం పరిచయం ద్వారా సాధ్యం సరుకుల ఉన్నప్పుడు ఒక విలువ విరామం అక్షం ఊహిస్తుంది.

ఏం ఇన్పుట్ విలువ ప్రభావితం?

లెక్కింపు లోపాలు కలుగజేస్తూ, ఇది ఇన్పుట్ విలువ లోపాల రకాల ఒక నిర్దిష్ట పరిస్థితి ఏర్పడవచ్చు ఏం ప్రభావం కలిగి గుర్తుంచుకోవాల్సిన అవసరం. అదే సమయంలో గురించి మాట్లాడటం:

• అనిశ్చితి వర్ణించవచ్చు ఇది సంకలిత, మాడ్యూల్ తీసుకున్న వివిధ విలువల మొత్తానికి లెక్కిస్తారు. అందువలన ఇండికేటర్ పై ప్రభావితం చేయదు ఎలా గొప్ప కొలిచిన విలువ;
• , గుణకార కొలిచిన విలువ ప్రభావితం ఉన్నప్పుడు మారుతుంది ఇది.

ప్రయోగం యొక్క ఉద్దేశ్యం - విలువ కొలత ఆ ఏ కనెక్షన్ కలిగి అనిశ్చితి ఉంది - ఇది సంపూర్ణ సంకలిత అని గుర్తుంచుకోవాలి ఉండాలి. విలువలు ఇండెక్స్ పరిధి యొక్క ఏ భాగం స్థిరంగా ఉంచబడుతుంది, ఇది సున్నితత్వం పారామితులు మరియు కొలిచే సాధన ద్వారా ప్రభావితం కాదు.

సంకలిత లోపం చిన్న పరిమాణం ఎంపిక కొలత సాధనాలు అప్లికేషన్ ద్వారా ఉత్పత్తి చేయవచ్చు ఏ మేరకు సూచిస్తుంది.

కానీ గుణకార యాదృచ్ఛికంగా మారుతుంది, కానీ ప్రమాణములో అది కొలుస్తారు విలువలు పరామితులతో కనెక్ట్ ఉంటుంది. ఎలా గొప్ప లోపం అది విలువ అనులోమానుపాతంలో ఉంటుంది, పరికరం యొక్క సున్నితత్వం పరీక్షించటం ద్వారా లెక్కిస్తారు. ఈ లోపం యొక్క ఉపజాతి కారణం కొలిచే సాధనం ఇన్పుట్ విలువ మరియు దాని సెట్టింగ్లను మార్చడానికి ఆ ఉంది.

ఎలా లోపం తొలగించడానికి ఎలా?

కొన్ని సందర్భాల్లో, మీరు ఈ ప్రతి జాతుల నిజం కాదు అయితే, లోపం తీసివేయవచ్చు. ఉదాహరణకు, పైన విషయంలో, ఈ సందర్భంలో ఒక లోపం తరగతి పరికరం పారామితులు న, ఆధునిక సాధనాలు ఆధారపడి ఉంటుంది మరియు మరింత ఖచ్చితంగా ఈ కోసం మార్చవచ్చు. అదే సమయంలో ఎల్లప్పుడూ డేటా ఖచ్చితత్వాన్ని తగ్గించే కారకాలు ఉంటుంది ఎందుకంటే పూర్తిగా, వాడిన కార్లు సాంకేతిక లక్షణాలతో అనుబంధం కొలత అప్రయోజనాలు తొలగించడానికి అసాధ్యం.

క్లాసిక్ లేదా తొలగించడానికి లోపం తగ్గించడానికి నాలుగు పద్ధతుల్లో వేరు:

• కారణం, ప్రయోగం ముందు మూలం తొలగించడం.
• డేటా సేకరణ కోసం చర్యలు తప్పులకు తొలగింపు. ఇది చేయటానికి, ఒకరికొకరు సైన్ మరియు కౌంటర్ నిఘా భర్తీ ప్రయత్నిస్తున్న అలాగే సుష్ట పరిశీలనలు నైజం భర్తీ పద్ధతులను ఉపయోగిస్తారు.
• మేకింగ్ కూర్పులను, అంటే, లోపాలు తొలగిపోయింది గణన పద్ధతి యొక్క కోర్సు లో ఫలితాలను పొందడంపై దిద్దుబాటు.
• నిర్ణయించడం సందర్భంలో వాటిని ఉంచడం క్రమ దోషాలకు పరిమితులు, ఏమిటో ఎక్కడ అటువంటి కాని చర్చించుకోవచ్చు యొక్క తొలగింపు.

- ఉత్తమ ఎంపిక పైలట్ డేటా సముపార్జనలో కారణాలు, లోపం మూలాల నిర్మూలిస్తుంది. పద్దతి చాలా తగిన సూచిస్తారు వాస్తవం ఉన్నప్పటికీ, అది పని ప్రక్రియను, విరుద్దంగా, జటిలం కూడా సులభతరం చేస్తుంది లేదు. ఈ ఆపరేటర్లు తక్షణ డేటా కోర్సులో లోపాలు మినహాయించాలని అవసరం లేదు వాస్తవం కారణంగా ఉంది. మరియు నిబంధనల ప్రకారం అది అమర్చడం, పూర్తి ఫలితంగా సవరించడానికి లేదు.

కానీ అది కొలత యొక్క కోర్సు లో దోషాలు తొలగించేందుకు నిర్ణయించారు ఉన్నప్పుడు, అత్యంత ప్రజాదరణ సాంకేతికతల ఒక సంఘటలు కూడా ఉన్నాయి.

ప్రసిద్ధ మినహాయింపుల్లో ఎంపికలు

అత్యంత సాధారణంగా ఉపయోగించే పరిపాలన సవరణలు. వాటిని ఉపయోగించడానికి మీరు పక్షపాతం నిర్దిష్ట ప్రయోగానికి సహజమని వేటి తెలుసుకోవాలి.

అదనంగా, ఈ ప్రత్యామ్నాయం వేరియంట్ డిమాండ్. ఇది నైజం నిపుణులు బదులుగా వారి విలువలు ఆసక్తి ఉపయోగిస్తారు ఇదే వాతావరణంలో పంపిణీ బదులుగా వాడతారు ఉన్నాయి. అవసరమైన విద్యుత్ పరిమాణంలో లెక్కించేటప్పుడు ఈ సాధారణం.

కాంట్రాస్టింగ్ -, పద్ధతి రెండుసార్లు ప్రయోగాలు అవసరం, రెండవ దశలో మూలం సరసన ఫలితంగా పనిచేసి మొదటి పోల్చితే. ఈ పద్ధతి అవతారం యొక్క తర్కం దగ్గరగా, ఒక ప్రయోగంలో "పరిహారం సైన్" గా సూచిస్తారు పరిమాణం ఇతర లో సానుకూల ఉండాలి ఉన్నప్పుడు - ప్రతికూల, మరియు నిర్దిష్ట విలువను రెండు కొలతలను ఫలితాలు పోల్చడం ద్వారా లెక్కిస్తారు.