టెక్నాలజీ, ఎలక్ట్రానిక్స్
సమాచారం యొక్క వాల్యూమ్ శరవేగంగా పెరుగుతోంది. పరిష్కారం ఏమిటి?
బహుశా, మీరు డేటా తొంభై శాతం గత కొన్ని సంవత్సరాలలో సృష్టించబడింది వాస్తవం గురించి గణాంకాలతో తెలిసిన. మరియు ఈ నిజం. అలాంటి తొలి భాషల్లో ఒకటి తిరిగి మే 2013 నాటిది, కానీ ట్రెండ్ ఇప్పుడు వరకు కొనసాగింది. ఇప్పటివరకు ప్రాసెసింగ్ పవర్ కూడా మూర్ యొక్క లా రెట్టింపు వెనుక ఆకులు ఒక పేస్ - నిజానికి, గత మూడు దశాబ్దాల కాలంలో ప్రతి రెండు సంవత్సరాల, సమాచారం మొత్తం పది రెట్లు పెంచుతుంది.
సమాచారం మరియు దాని పెరుగుదల మొత్తం
సమాచారం యొక్క వాల్యూమ్ లో పెరుగుదల ఈ అధిక రేటు ప్రధాన సమస్యల్లో ఒకటి సమయంలో ఎల్లప్పుడూ కూడా ఇటీవల గత కంటే పెద్ద మరియు ఆకట్టుకునే అనిపించడం ఉంటుంది వాస్తవం ఉంది. మీరు జీవితంలో తొలి పద్దెనిమిది సంవత్సరాల ప్రాతినిధ్యం మీ ఫోటోలు, ఒక ఆల్బమ్ కలిగి ఇమాజిన్. మీరు ఈ సందర్భంలో దరఖాస్తు చేస్తే, సమాచార వృద్ధి గమనాన్ని గురించి సమాచారం, మీరు ఆరు సంవత్సరాల మీ జీవితం యొక్క మొదటి రెండు సంవత్సరాలలో రెండు చిత్రాలు ఉంటే, మీరు రెండు వేల ఛాయాచిత్రాలను కలిగి, మరియు పది నుండి పన్నెండు సంవత్సరాల ఉంటుంది - రెండు వందల వేల షాట్లు. ఒక నమ్మశక్యంకాని మొత్తం - నుండి పదహారు పద్దెనిమిది సంవత్సరాల వయసులో, మీరు రెండు వందల మిలియన్ ఛాయాచిత్రాలను కలిగి ఉంటుంది! ఈ మీరు రెండవ గత రెండు జీవితంలోని సంవత్సరాల చొప్పున మూడు చిత్రాలు ఉంటుంది అర్థం.
గతం "చరిత్ర అవుతుంది" చేయవచ్చు
వాస్తవానికి, ఈ ఒక సంపూర్ణ సామ్యం ఉంది. ప్రారంభంలో ఇది సమాచారాన్ని వాల్యూమ్ గ్లోబల్ ఇంక్రీజ్ ఇన్ కారణంగా పెద్ద మరియు మరింత వివరణాత్మక ఫార్మాట్లలో ఉపయోగించి ప్రజలు భారీ సంఖ్యలో సృష్టించే దాని మూలాలు అధిక సంఖ్యలో ప్రధానంగా సాధించవచ్చు పేర్కొంది విలువ. అయితే, నిష్పత్తిలో ఒకటే. మీరు గత జరిపేందుకు అనుకుంటే, ఈ ఆసక్తి లేదా ఆ సమస్య, మీరు ఆశ్చర్యం చూపినప్పుడు, నేడు అందుబాటులో ఉంది ఏమి పోలిస్తే డేటా చాలా తక్కువ పరిమాణంలో ఉంటుంది. గత కేవలం ఫేడ్స్ మరియు ఫేడ్స్ - మరియు ఎలా అది అనేక సార్లు మరింత సమాచారం అందుబాటులో ఉంటే, లేకపోతే కావచ్చు!
పేద తీర్పు
అది ఇప్పుడు సేకరించిన మరియు సమాచారం విశ్లేషించాడు వంటి ఆ ప్రధాన సమస్య. మీరు ఫీల్డ్ వీక్షణను కలిగి మరింత డేటా సేకరించడానికి తిరిగి రావడానికి లుక్ నిర్ణయించుకుంటారు ఉన్నప్పుడు క్షణంలో ఆధునిక సమాచారం మరియు చాలా కొద్దిగా పాత డేటా చాలా ఉంది. పరివ్యాప్త ధోరణి రూపంలో నిర్మాణం ఎంబెడ్ Shortsightedness చరిత్ర స్వల్పకాలిక డేటా అతిగా అంచనావేయడం.
అభిజ్ఞాత్మక పక్షపాతం కొత్తదనం
భవిష్యత్తులో సంఘటనలు ఇటీవల గతంలోని సంఘటనలను పోలి ఉంటుంది విశ్వసించడానికి ఒక వ్యక్తి యొక్క ధోరణి వివరించే ఒక దృగ్విషయం - కేవలం పరిశోధకులు "కొత్తదనం వక్రీకరణ" విషయాల్లో, సామాజిక పరిశోధన చేరి దొరకలేదు ఏమి చూడండి, ఈ ఎలా ముఖ్యమైన అర్థం. ఉదాహరణకు, ఉందనుకోండి, మీరు ఎక్కడ నివసిస్తున్నారు, ఇది చల్లని అవుతుంది, లేదా వాతావరణం వేసవి లో చల్లని సంవత్సరాల గత జంట చల్లని అందుతుంది అని, మీరు వేసవి వాదన మీ ప్రాంతానికి సమయం ఉండేలా కలుగజేస్తాయి. నిజానికి మీరు స్వల్పకాలిక డేటా నుండి అవసరమైన సమాచారాన్ని పొందడానికి కాదు. మీరు వాతావరణ మార్పు సంబంధించిన కనీసం కొన్ని తగినంత ముగింపులు చేయడానికి, మరింత ఎక్కువగా తిరిగి చూడండి అవసరం. కానీ ఎవరు చెయ్యలేరని - మాత్రమే స్వల్పకాలిక డేటా ఉపయోగించి, ఆ వంటి ఏదో మాట్లాడటానికి కాదు ఉత్తమం?
దృగ్విషయం యొక్క సర్వవ్యాపకత్వం
స్టాక్ మార్కెట్లు, ఆర్థిక వ్యవస్థ, విజయం లేదా ప్రచారాలు, యుద్ధం మరియు శాంతి, సంబంధాలు, అధిరోహణ మరియు సామ్రాజ్యాలు పతనం యొక్క వైఫల్యం, మరియు అందువలన న: మరియు అన్ని ఈ జీవితంలో అత్యంత క్లిష్టమైన విషయాలను వర్తిస్తుంది. స్వల్పకాలిక విశ్లేషణ మాత్రమే తప్పు కాదు - అది కూడా నిరుపయోగం, మరియు తరచుగా ప్రజలు తప్పుదోవ. ఇది నిజంగా జరిగిన ముందు - కేవలం 2009 యొక్క సంక్షోభం సాధ్యం కాదని ప్రకటించాలని వరుసలో ఆ సమూహ ఎకనామిక్స్ చూడండి! ప్రజలు అటువంటి స్థాయిలో అంచనాలు తయారు వాస్తవం ఇప్పటికే ఒక సమస్య.
ఒక మార్గం ఉంది - హైటెక్
ఈ కేసు లో సహాయం చేస్తుంది? మీరు కాలేదు అని ఒక సాధనం అవసరం "సహేతుక మర్చిపోకుండా." మీరు మనస్సు పాత ప్రారంభించడానికి మీ సొంత ఇటీవల చెందకపోతే చాలా ముఖ్యమైన సమాచారం మర్చిపోతే అనుమతిస్తుంది అని ఒక సాధనం, కానీ మరింత సున్నితమైన డేటా. ఫోటోలతో ఆల్బమ్ రూపకల్పన పోలిస్తే ఇది, కానీ అదే సమయంలో చాలా ఎక్కువ పాల్గొంటుంది గణిత ఉండాలి ఈ చర్య.
Similar articles
Trending Now