ఎంపిక క్రమీకరించు

డేటా పని ముఖ్యం మార్గాలు ఒకటి క్రమబద్ధీకరించబడింది. , దీని ఉపయోగం మాత్రమే వేగంగా ఉంది కానీ కూడా గొప్పగా అవసరమైన మరియు ముఖ్యమైన సులభతరం ప్రోగ్రామింగ్ ప్రక్రియలో. ఈ భావన కడిగివేయబడతాయి సన్న ప్రోగ్రామర్ల మధ్య డేటాబేస్ లో రికార్డులు క్రమం ఉంటుంది.

సార్టింగ్ పద్ధతులు సాంకేతిక ప్రగతిని సమృద్ధ మరియు పని యొక్క ఆధునిక మార్గాల్లో అయితే, ఈ రోజుకు సంబంధించిన కంప్యూటర్ పరికరాలు. తన రంగంలో శాస్త్రవేత్త D. క్నుత్ లో ప్రఖ్యాత సమయం దాదాపు సగం డేటా వాటిని క్రమబద్ధీకరించేందుకు బిజీగా ప్రాసెసింగ్ పని అని వాదిస్తుంది. అయిన సంఘటనలు ఈ కోర్సు వివరించే మూడు కారణాల ఎత్తి:

1. ఎంపిక క్రమీకరించు మరియు ఇతర పద్ధతులు చాలా విస్తృతంగా ఉపయోగిస్తారు.
2. దీని అల్గోరిథం తరచుగా ప్రత్యేక అవసరాలకు లేకుండా తేలికగా ఉపయోగించబడింది.
3. ఉపయోగించిన అసంపూర్ణ మోడల్ లక్ష్యాలను సాధించడానికి.

డేటా ప్రాసెసింగ్ వేగవంతం చేయడానికి, మీరు మొదటి ఈ సమస్యలకు ఒక పరిష్కారం కనుగొనేందుకు అవసరం. ప్రోగ్రామర్లు అవసరమైనప్పుడు కూడా అల్గోరిథంలు వాడవచ్చు ఈఅమరిక సృష్టించేందుకు ప్రయత్నిస్తున్నారు. అది రూపొందించినవారు ఉంటే, గొప్పగా డేటా పెద్ద వాల్యూమ్ తో పని వేగవంతం మరియు గణనీయమైన ఆదా కంప్యూటింగ్ వనరులను ఉంటుంది. కానీ ఆ జరుగుతుంది వరకు, మరియు మేము ప్రస్తుతం ఇప్పటికే సార్టింగ్ పద్ధతులు పరిశీలిస్తారు.

వాటిని అన్ని లోకి అంతర్గత మరియు బాహ్య విభజించబడ్డాయి. మొదటి పద్ధతి యొక్క సారాంశం అన్ని రికార్డులు యంత్రం యొక్క మెమరీ లో ఉంచుతారు, క్రమబద్ధీకరించబడతాయి ఉంది. కానీ ఇది బాహ్య విభజన ప్రక్రియలు అవసరం ఉన్నప్పుడు లేదు, మరియు తరచుగా వారు మాత్రమే చిన్న అదనపు తో, ఈ పద్ధతులు మొదటి ఆధారపడి ఉంటాయి.

చర్చించనున్న క్రమీకరించు ఎంపికను, లోపల సంబంధించినది. ప్రాసెసింగ్ యొక్క ఈ రకం మీరు మరింత తేలికగా మరియు లాభదాయకంగా క్రమం అనుమతిస్తుంది ఇది, మరింత వివరంగా నిలిచిపోవాలని అవసరం. ఆమె పద్ధతులు 4 ప్రధాన బృందాలుగా విభజింపబడ్డాయి:

1. చొప్పించడం విధమైన.
2. ప్రాసెసింగ్ లెక్కింపు.
3. ఎక్స్చేంజ్ ప్రక్రియ.
4. ఎంపిక విధమైన.

ఇది రెండు మధ్య స్పష్టమైన తేడా లేదని, వారు దగ్గరగా అవిభక్త మరియు ప్రతి ఇతర పోలి ఉంటాయి గమనించాలి. ఈ వారి పని లో ఒక ఖచ్చితమైన కనెక్షన్ ఉనికి దారితీస్తుంది. డేటా ప్రాసెసింగ్ పని సాధారణ ఉదాహరణ లెక్కింపు సార్టింగ్ అనుమతిస్తుంది. ఇది ఇతరులు ఆధారం అయితే ఉంది, కానీ నేడు అరుదుగా ఉపయోగిస్తారు. మరో పద్ధతి - చొప్పించు - మరింత ముఖ్యం. అతని ఆలోచన ప్రత్యేకంగా కీ ఇది కేటాయించిన సీటు మీద ఉంచుతారు చిరునామాలు ఉంది. కానీ ఇక్కడ అసౌకర్యాలను అనేక ఉన్నాయి మరియు ఇది ప్రతికూలంగా రికార్డ్స్ యొక్క పెద్ద సంఖ్యలో పని ప్రభావితం చేస్తుంది. డేటా ప్రాసెసింగ్ అనేక అత్యంత ఉత్పాదక పద్ధతులు ఎక్స్చేంజ్ క్రమీకరించు ఉన్నాయి. అత్యంత ప్రజాదరణ మరియు స్పష్టమైన ఈ గుంపులో - బబుల్ యొక్క పద్ధతి అని పిలవబడే. అది పని కింద క్రమసూత్ర ఆధారంగా: వారు కేవలం విరుద్ధమైనవి మరింత వాటిలో మొదటి విలువ ఆపై ఉంటే వరుస రికార్డింగ్స్ ఒక పోలిక, నిలకడగా ప్రదర్శించారు మరియు. ప్రక్రియ పూర్తి ఆర్దరింగ్ వెళ్తాడు.

చివరకు, అతి ముఖ్యమైన ఒకటి, కానీ అదే సమయంలో సాధారణ మార్గాలు డేటాబేస్ ప్రాసెసింగ్ వద్ద - ఎంపికను సార్టింగ్. పైన చెప్పినట్లుగా, అది అంతర్గత సమూహం సూచిస్తుంది మరియు ఇది అనేక రకాల అనుసంధానించవచ్చు ఆధారంగా. ఎంపిక, మరియు బహుళ ఒక మూలకం - పద్ధతి యొక్క సారాంశం. చర్యల తరువాత క్రమంలో నిర్వహిస్తారు: చిన్న అప్పుడు అది అవుట్పుట్ ప్రాంతం మరియు ఇతరులు కంటే ఎక్కువ ద్వారా దాని రూపాంతరం విలువకు పంపించాలి జాబితా అంశం నుండి ఎంపిక. చర్యలు క్రమం అన్ని జాబితాను డేటా సంపూర్ణ ఎంపిక వరకు పునరావృతమవుతుంది.

ఇది అల్గోరిథం అమలు అన్ని అంశాలు ప్రత్యక్షతను అవుట్పుట్ డేటా కోసం, అదనంగా, అవసరం మరియు ఫీల్డ్ అని స్పష్టం అవుతుంది. దానిలోనికి అనేక జాబితాలో బద్దలు, సాధారణ ఎంపిక సార్టింగ్ - మరియు ఇక్కడ అత్యంత సహజ మార్గం. అది యెరే నందలి చిన్న మూలకం ఎంచుకోండి మరియు మొదటి అతనితో స్థలాలు మార్పిడి చేయాలి చేసినప్పుడు. మళ్ళీ పూర్తిగా పాటిస్తున్న అలాంటి అవకతవకలు చేస్తున్న ఆ మూలకాల ఓవర్.