పరిశోధకులు "అభ్యాసన" కొత్త రంగులు సృష్టించడానికి కృత్రిమ మేధస్సు

కృత్రిమ మేధస్సు గొప్ప పురోగతి సాధించింది మరియు ఇది మానవ సామర్థ్యాలను పరంగా ఉన్నతంగా ఉంటుంది. అదృష్టవశాత్తూ, కార్బన్ సిలికాన్ విచ్ఛిన్నం ఇది అనేక ప్రాంతాల్లో ఉన్నాయి, మరియు వాటిని ఒకటి రంగు సృష్టించడానికి ఉంది.

కంప్యూటర్ పరిశోధకుడు Dzheynel షేన్ మాత్రమే రంగు సృష్టించలేరు ఇది ఒక యంత్ర అభ్యాస అల్గోరిథం అభివృద్ధి చేసింది, కానీ కూడా స్వయంగా వాటిని కాల్. మీరు సంతోషంగా ఈ సందర్భంలో సృజనాత్మక ప్రజలు ప్రమాదంలో కావని గమనించండి చేయవచ్చు. వారు రోబోట్లు తిరుగుబాటు నుండి సురక్షితంగా ఉంటాయి రంగు అంచనా.

కృత్రిమ నాడీ నెట్వర్క్

"మొత్తం ఒక కృత్రిమ నాడీ నెట్వర్క్ యొక్క కట్టడం చూడటం, మేము అది నిజానికి పెరుగుతున్న అని, గోధుమ లేత గోధుమరంగు మరియు బూడిద పరిగణిస్తున్న వచ్చారు. కృత్రిమ మేధస్సు రంగుల "వివిధ షేడ్స్ గుర్తించడానికి చాలా పేద సామర్థ్యం కలిగి లేదు - తన Tumblr పేజీలో ఒక ప్రకటనలో ఒక శాస్త్రవేత్త షేన్ రాశారు.

కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క ఆవిష్కరణలను మధ్య గ్రే జఘన అనే ఒక ప్రకాశవంతమైన విజేతగా నిలిచింది, సూక్ష్మమైన పింక్ బ్యాంక్ భట్, ఆకుపచ్చ-బూడిద, ఇది టెస్టింగ్ అంటారు కంప్యూటర్ Snowbonk, మరియు పురాతన గులాబీ, వ్యక్తి వలె పిలుస్తారు. కానీ ప్రత్యేక సాధించిన ఒక సాధారణ పేరు Turdly (ఇంగ్లీష్ నుండి అనువాదం "కఠినమైన") అందుకున్న ఒక ఇసుక-గోధుమ, ఉంది.

పేర్లు వింత అనిపించినప్పటికీ, కానీ వాటిని శాస్త్రవేత్తలు పని చాలా ఉత్తేజకరమైన ఉంది. ప్రారంభ స్థానం 7700 రంగులు కలిగి షెర్విన్-విలియమ్స్, కేటలాగ్ ఉంది.

"స్మార్ట్" అల్గోరిథం

షేన్ ఆర్స్ టెక్నికా వివరించాడు, అతను ఒక నిర్దిష్ట క్రమంలో అన్ని అక్షరాలు అంచనా చేసే ఒక అల్గోరిథం ఉపయోగిస్తారు. ఇది రంగు కలయికలు లో ఎరుపు, ఆకుపచ్చ మరియు నీలం ఎంత గుర్తించడానికి చేసే RGB విలువలను ఆధారంగా కొత్త యంత్రాలు సృష్టించడానికి ఆసక్తికరంగా ఉంటుంది.

"తరువాత కృత్రిమ నాడీ నెట్వర్క్ తెలిసిపోయిన ప్రక్రియలో మంచి శిక్షణ ఉంటుంది. - షేన్ తన బ్లాగ్ లో కొనసాగుతుంది. - ఈ సమయంలో, AI, తెలుపు ఎరుపు మరియు బూడిద వంటి ప్రాథమిక రంగులు గుర్తించగలిగారు, అయితే ఎల్లప్పుడూ ఖచ్చితంగా కాదు ఉంటుంది ".

అవసరమైన సమాచారం సరఫరా

ప్రస్తుతం, కంప్యూటర్ శాస్త్రవేత్తలు మరియు ప్రోగ్రామర్లు యంత్ర అభ్యాస సామర్ధ్యాల పరిమితులను పరీక్షిస్తున్నాయి. వినూత్న విధానం కీ కంప్యూటర్లు తెలుసుకోవడానికి అవకాశాలు అందిస్తుంది. అల్గోరిథంలు రంగులు అర్థం ప్రోగ్రామ్ చేయబడి ఉంటాయి, కానీ సృష్టికర్తలు తగినంత సమాచారం వాటిని అందిస్తుంది ఉంటే యంత్రం, సాధారణ ఆలోచన పొందవచ్చు.

అది సాధ్యం గత సంవత్సరంలో మొదటి కృత్రిమ మేధస్సు అయిన AlphaGo కార్యక్రమానికి తెలుసుకోవడం. అతను పురాతన గేమ్ గో లో ఒక వ్యక్తి ఒక పార్టీ గెలుచుకున్నాడు. యంత్రం కూడా మోసం గుర్తింపును లో ఆన్లైన్ సిఫార్సుల్లో ఉపయోగిస్తారు మరియు పురపాలక కార్లు శిక్షణ ఉంటుంది.