విశ్వసనీయ అంతరం. ఇది ఏమిటి మరియు అది ఎలా ఉపయోగించవచ్చు?

విశ్వసనీయాంతరం గణాంకాలు రంగంలో నుండి మాకు వచ్చింది. పనిచేస్తుంది అంటే కొంత పరిధి, నమ్మదగ్గ అధిక డిగ్రీ తో తెలియని పరామితి అంచనా. ఈ వివరించేందుకు సులభమయిన మార్గం ఒక ఉదాహరణ ఉంది.

మీరు ఏ యాదృచ్ఛిక విలువ, ఉదా క్లయింట్ అభ్యర్థన ఒక సర్వర్ ప్రతిస్పందన సమయం అన్వేషించడానికి మీరు అనుకుందాం. వినియోగదారు రకాల నిర్దిష్ట చిరునామా ప్రతిసారీ, సర్వర్ విభిన్న వేగాలతో స్పందిస్తుంది. అందువలన ఈ పరీక్షల ప్రతిస్పందన సమయం యాదృచ్ఛిక ఉంది. కాబట్టి, విశ్వసనీయాంతరం ఈ పారామితి యొక్క సరిహద్దులు గుర్తించడానికి, మరియు అప్పుడు అది 95% సంభావ్యత తో వాదిస్తారు సాధ్యమవుతుంది యొక్క చర్యా సర్వర్ మాకు లెక్కించబడుతుంది పరిధిలో ఉంటుంది.

లేదా మీరు కంపెనీ ట్రేడ్ మార్క్ తెలుసుకునే ఎంత మంది తెలుసుకోవాలంటే. విశ్వసనీయాంతరం లెక్కించవచ్చు ఉన్నప్పుడు, అది అవకాశం ఉంది, ఉదాహరణకు, ఈ గురించి తెలుసని ఎవరు వినియోగదారులకు ఒక 95% సంభావ్యత నిష్పత్తి చెప్పటానికి ఉంటుంది బ్రాండ్, 27% నుండి 34% వరకు పరిధిలో ఉంది.

ఈ పదం ఒక విశ్వసనీయ స్థాయి వంటి విలువకు దగ్గరగా సంబంధించింది కాబట్టి. ఇది ఆశించిన ఎంపిక విశ్వసనీయాంతరం చేర్చారు ఆ అవకాశం ఉంది. ఈ విలువ నుండి అది మా కావలసిన శ్రేణి ఎంత పెద్ద ఉంటుంది ఆధారపడి ఉంటుంది. ఎక్కువ విలువ అందుకునే, సన్నని విశ్వసనీయాంతరం, మరియు ఇదే విధంగా విరుద్ధంగా. సాధారణంగా ఇది 90%, 95% లేదా 99% కు సెట్. విలువ 95% చాలా పేరుగాంచినది.

క్రియాశీలక భాగం కూడా పరిశీలనలకు వ్యాప్తి మరియు నమూనా పరిమాణం ప్రభావితం చేస్తుంది. దాని నిర్వచనం ప్రశ్న లో గుణం లోబడి అనే ఊహ ఆధారంగా సాధారణ పంపిణీ చట్టం. ఈ ప్రకటన కూడా గాస్ యొక్క లా అంటారు. అతని ప్రకారం, ఈ నిరంతర అనిర్దిష్ట చరరాశి సంభావ్యత సాంద్రత ద్వారా వివరించబడుతుంది ఆ సాధారణ పంపిణీ అంటారు. సాధారణ పంపిణీ యొక్క భావన తప్పు అని నిరూపించాడు ఉంటే, అప్పుడు అంచనా తప్పు కావచ్చు.

మొదటి, యొక్క విశ్వసనీయాంతరం లెక్కించేందుకు ఎలా వ్యవహరించే వీలు ఆకాంక్ష. రెండు సాధ్యం కేసులు ఉన్నాయి. విశ్లేషణం (అనిర్దిష్ట చరరాశి వికీర్ణం యొక్క డిగ్రీ) అంటారు లేదా ఉండవచ్చు. అది పిలుస్తారు ఉంటే, మా విశ్వసనీయాంతరం కింది సూత్రం ఉపయోగించి లెక్కించబడుతుంది:

HSR - T * σ / (sqrt (n)) <= α <= HSR + t * σ / (sqrt (n)), ఇందులో

α - గుర్తు

t - లాప్లేస్ పంపిణీ పట్టిక పారామితి,

sqrt (n) - మొత్తం యొక్క వర్గమూలం నమూనా వాల్యూమ్ ,

σ - అంతర్భేధం యొక్క వర్గమూలం.

అంతర్భేధం తెలియదు, అది మనం కావలసిన లక్షణం యొక్క అన్ని విలువలకు తెలిస్తే, లెక్కించవచ్చు. ఇది చేయటానికి, ఈ కింది సూత్రం ఉపయోగించడానికి:

σ2 = h2sr - (HSR) 2, ఇందులో

h2sr - అధ్యయనం లక్షణం గళ్ల సగటు విలువ,

(HSR) 2 - చదరపు విలువ అర్థం లక్షణం యొక్క.

ఈ సందర్భంలో విశ్వసనీయాంతరం లెక్కించవచ్చు చెందే సూత్రం కొద్దిగా భిన్నంగా ఉంటుంది:

HSR - t * s / (sqrt (n)) <= α <= HSR + t * s / (sqrt (n)), ఇందులో

ఎబౌట్ XCP - మాదిరి మధ్యమం,

α - గుర్తు

t - పరామితి విద్యార్థి పంపిణీ పట్టిక t = t ద్వారా లేదని (ɣ; n-1),

sqrt (n) - నమూనా పరిమాణం యొక్క వర్గమూలం,

లు - అంతర్భేధం యొక్క వర్గమూలం.

ఈ ఉదాహరణ పరిగణించండి. 7 కొలతలను ఫలితాలు 30 మరియు 36. సమానంగా మాదిరి చలనత్వం ఇది కొలుస్తారు పరామితి యొక్క నిజమైన విలువ కలిగి 99% విశ్వసనీయాంతరం యొక్క సంభావ్యత తో దొరకలేదు చేయాలి సమానంగా ఇది పరీక్ష ఫీచర్, సగటు విలువ నిర్ణయించుకొంది అని భావించండి.

; = 3.71 t = T (7-1 0,99): మొదటి మేము t ఏ నిర్వచించటానికి. పై సూత్రం ఉపయోగించి, మనం పొందుతాం:

HSR - t * s / (sqrt (n)) <= α <= HSR + t * s / (sqrt (n))

30 - 3.71 * 36 / (sqrt (7)) <= α <= 30 + 3,71 * 36 / (sqrt (7))

21,587 <= α <= 38,413

తెలిసిన సగటు వలెనె అంతర్భేధం విశ్వసనీయాంతరం లెక్కించవచ్చు, మరియు గణిత అంచనాను ఎటువంటి డేటా, మరియు తెలిసిన ఒకే విలువ నిష్పాక్షికమైన అంతర్భేధం అంచనా పాయింట్ ఉన్నప్పుడు. మేము దాని లెక్కింపు కోసం ఇక్కడ సూత్రం ఇవ్వాలని లేదు వారు చాలా క్లిష్టమైన మరియు, మీరు కావాలనుకుంటే, వారు ఎల్లప్పుడూ నెట్వర్క్ చూడవచ్చు ఎందుకంటే.

మేము విశ్వసనీయాంతరం సౌకర్యవంతంగా అని పిలుస్తారు Excel ప్రోగ్రామ్ లేదా నెట్వర్క్ సేవ, ఉపయోగించి గుర్తిస్తారు మాత్రమే గమనించండి.