ఇన్ఫర్మేషన్ రిసోర్స్ - ఇది ఏమిటి? సమాచార వనరులను ఉపయోగించండి

మీడియా, బ్లాగులు, వ్యక్తిగత అనుభవం, పుస్తకాలు, పత్రికలు మరియు వార్తా కథనాల, నిపుణుడు అభిప్రాయాలు, విజ్ఞాన సర్వస్వాలు, మరియు కూడా వినోదం సైట్లు - సమాచారం దాదాపు ఎక్కడైనా నుండి రావచ్చు. ఈ మూలాలు ప్రతి ఒక సమాచార వనరుగా నిర్ధారించవచ్చు.

సమాచారం ఏమిటి? ఈ మేము మా ప్రశ్నలకు ఒక సమాధానం పొందడానికి ప్రయత్నిస్తున్న సమాచారం ఉంది. జవాబు మూలం మేము అడిగిన ఏమి ప్రశ్న మీద ఆధారపడి ఉంటుంది. సమాచార వనరులను, నేడు ఉపయోగం మరింత చాలా సహజ ఇది ఇంటర్నెట్, బదిలీ. ఏమిటి సమాచార ఆధారాలు తరచుగా ఉపయోగిస్తారు?

పత్రిక

పత్రిక ప్రసిద్ధ విషయాలు, అలాగే ప్రస్తుత ఈవెంట్స్ పటాలు వివిధ వ్యాసాల మరియు చిత్రాల సమాహారం. మామూలుగా, ఈ వ్యాసాలు పాత్రికేయులు లేదా శాస్త్రవేత్తలు రాసిన మరియు సగటు వయోజన దిశలో చిత్రీకరించబడ్డాయి. ఏం పత్రికలు ఉపయోగించవచ్చు?

• సమాచారం లేదా ప్రముఖ సంస్కృతిలో గురించి అభిప్రాయాలు కనుగొనేందుకు;
• ప్రస్తుత సంఘటనలపై తాజా సందర్భోచిత సమాచారాన్ని కనుగొనేందుకు;
• కాదు తప్పనిసరిగా అంశంపై నిపుణులు వ్యక్తులకి సాధారణ వ్యాసం చదవండి.

మ్యాగజైన్స్ చాలా తీవ్రమైన విషయం కవర్ మరియు ఒక సూక్ష్మ విశేషాలను కలిగి ఉండవచ్చు. ఈ రకమైన సమాచారాన్ని వనరుల వినియోగాన్ని అన్ని తెరిచి ఉంటుంది వాస్తవం ఉన్నప్పటికీ, తరచూ వారు మాత్రమే ప్రజల ఎంపిక సమూహం ఆసక్తి ఉంటాయి. ఈ లాగ్ ఒక నియమం వలె, వ్యాసాలు రాశారు సమాహారం, విద్యా లేదా వృత్తి రంగంలోని శాస్త్రవేత్తలు. సంపాదకులు తీసుకోవాలి అని నిర్ణయించే వ్యాసం భావిస్తారు. పత్రికలలో వ్యాసాలు చాలా నిర్దిష్ట అంశాలపై లేదా పరిశోధన యొక్క ఇరుకైన ఫీల్డ్ కవర్ చేయవచ్చు. ఇటువంటి ఇన్ఫర్మేషన్ రిసోర్స్ (ఒక సంకుచిత ఉద్దేశ్యానికి, వివరణ అవసరంలేదు ఉంది) ఉపయోగించవచ్చు:

• ఉన్నప్పుడు శాస్త్రీయ పరిశోధన తనపై;
• ఒక నిర్దిష్ట అంశంపై నేర్చుకుందని ఉంది తెలుసుకోవడానికి;
• అంశంపై ఇతర సంబంధిత అధ్యయనాలు సూచిస్తున్న మూలాల కనుగొనేందుకు.

డేటాబేస్

డేటాబేస్ పత్రికలు మరియు వార్తాపత్రికలు కథనాల్లో అనులేఖనాల కలిగి. వారు కూడా పాడ్కాస్ట్లు, బ్లాగులు, వీడియోలు, మరియు ఇతర మీడియా రకాలు లింక్లు కలిగి ఉండవచ్చు. ఇతరులు పూర్తి పాఠాలు కలిగి ఉండగా కొన్ని డేటాబేస్, తత్వాలు లేదా వ్యాసాల యొక్క సంగ్రహాలను కలిగి. ప్రస్తుతం, వారు ఎలక్ట్రానిక్ సమాచార వనరులను లాగా మరియు సాధారణ మరియు అత్యంత ప్రత్యేక రెండూ సమాచారాన్ని శోధించడానికి ఉపయోగించవచ్చు.

వార్తాపత్రికలు

వార్తాపత్రిక సాధారణంగా రోజువారీ ప్రచురించబడుతున్నాయి ప్రస్తుత సంఘటనలపై వ్యాసాల సమాహారం. వారు ప్రతి పట్టణంలో కనీసం ఒక ఉత్పత్తి ఎందుకంటే, ఈ గొప్ప స్థానిక సమాచారాన్ని వనరు. సమాచార వనరుగా వంటి వార్తాపత్రిక ఏమిటి? కాబట్టి, దానికి సహాయపడుతుంది:

• అంతర్జాతీయ జాతీయ మరియు స్థానిక ఈవెంట్ల గురించి తేదీ సమాచారం;
• సంపాదకీయాలు, వ్యాఖ్యానాలు, నిపుణుడు లేదా ప్రజాభిప్రాయాన్ని కనుగొనేందుకు.

కేటలాగ్స్

కేటలాగ్స్ సమాచార వ్యవస్థలు మరియు ప్రతి మూలకం ఒక పేరు ఉంది మరియు పేర్లు ఆదేశించింది జాబితాలో చూడవచ్చు దీనిలో వనరులు, నిర్వహిస్తారు. కాటలాగ్ మీ అంశంపై మూలాల నిర్దిష్ట మూలం లేదా సమూహం స్థానాన్ని సూచిస్తుంది. వారు సహాయపడుతుంది:

• లైబ్రరీ వెబ్సైట్ మూలాలు తెలుసుకోవడానికి లేదా మీ అంశంపై మాట్లాడేందుకు (ఇప్పుడు ఎలక్ట్రానిక్ గ్రంథాలయాలు ఆధిపత్యం, అందువలన ఈ రోజుల్లో డైరెక్టరీలు - ఇది ఇంటర్నెట్ సమాచార వనరులను వార్తలు);
• ఇక్కడ లైబ్రరీ లో ఒక నిర్దిష్ట అంశాన్ని కనుగొనేందుకు.

పుస్తకాలు

బుక్ దాదాపు ఏ విషయం కవర్ మరియు శాస్త్రీయ మరియు కళాత్మక ఉండవచ్చు. పరిశోధన ప్రయోజనాల కోసం, మీరు బహుశా (ఒక నిర్దిష్ట వాదన లేదా థీసిస్ మద్దతు) ఒకే అంశంపై అన్ని సమాచారం సమీకరణకు ఆ పుస్తకాలు అవసరం. అదనంగా, పుస్తకం - ఇది అత్యంత సాధారణ విద్యా సమాచార వనరులను ఆన్లైన్ మరియు ఆఫ్లైన్ రెండు ఉంది. వారు అవసరమైన:

• ఒకే అంశంపై భారీ మొత్తంలో సమాచారం శోధించడం ఉన్నప్పుడు;
• ఇతర ముఖ్యమైన సమస్యలు సందర్భంలో ఒక నిర్దిష్ట అంశం పోల్చడం కోసం;
• చారిత్రక సమాచారం కోసం శోధించండి;
• వివిధ సారాంశాలు మరియు పరిశోధన ఫలితాలు శోధించండి.

ఎన్సైక్లోపీడియా

ఎన్సైక్లోపీడియా - చిన్న వాస్తవ రికార్డులు సమాహారం తరచూ ఒక ప్రత్యేక విషయం లో ప్రావీణ్యం కలవాడు అయిన వివిధ నటులు రాస్తారు.

సాధారణ మరియు నేపథ్య: ఎన్సైక్లోపీడియాస్ రెండు రకాలు ఉన్నాయి. జనరల్ మార్గదర్శకాలు విషయాల యొక్క విస్తారమైన శ్రేణి పర్యావలోకనం అందించండి. Subject ఎన్సైక్లోపీడియాస్ అధ్యయనం యొక్క ఒక ప్రాంతంలో దృష్టి సారించడం లోతైన అంశాలను కలిగి ఉంటాయి. వారు ఉపయోగిస్తారు:

• విషయం నేపథ్య సమాచారం కోసం చూస్తున్న;
• కీలకమైన ఆలోచనలను, ముఖ్యమైన తేదీలు లేదా భావన కనుగొనేందుకు ప్రయత్నిస్తున్నప్పుడు.

వెబ్ సైట్లు

వ్యవస్థ ఒక బ్రౌజర్ ద్వారా ఇంటర్నెట్పై సమాచార రకాలను యాక్సెస్ అనుమతిస్తుంది. నెట్వర్క్ యొక్క ప్రధాన లక్షణాలలో ఒకటి సంబంధిత సమాచారం యొక్క మరొక మూలం తో టచ్ లో పొందుటకు సామర్ధ్యం. వెబ్ ఆధారిత వ్యవస్థ సమాచారాన్ని ఇతర ఫార్మాట్లలో లో, సాదా టెక్స్ట్ అదనంగా, శబ్దాలు, చిత్రాలు మరియు వీడియో రూపంలో సహా అందిస్తుంది. అందువలన, ఇంటర్నెట్ సమాచార వనరులను వంటి సైట్ల వివిధ ఆకారాలు మరియు అవసరం ఉండవచ్చు:

• తేదీ సమాచారం;
• ఒక నిర్దిష్ట వస్తువు గురించి సమాచారం కోసం;
• నిపుణుడు మరియు వివిధ అంశాలపై ప్రజాభిప్రాయాన్ని పరిశీలించడానికి;
• హాబీలు మరియు వ్యక్తిగత ఆసక్తులు కనుగొనగలను.

కాబట్టి మీరు ఆ సమాచారం మరియు సమాచార వనరులను నేడు అత్యంత తరచుగా ఉపయోగిస్తారు ఇంటర్నెట్ చూడగలరు. ఈ కారణం వరల్డ్ వైడ్ వెబ్ యొక్క అభివృద్ధి, కానీ గతంలో?

ఇంటర్నెట్ వనరులు అభివృద్ధి చరిత్ర

భావనకు స్టాటిక్ పత్రాలు లేదా ఫైళ్ళను అడ్రస్బుల్ నుండి నెట్వర్క్పై ఒక సమాచార మార్గమును భావన, వెబ్ శోధన చరిత్ర ఆధారంగా మారింది. ప్రస్తుతం, ఇది ఇంటర్నెట్ లో లేదా ఏ నెట్వర్క్ సిస్టమ్ లో ఒక పేరు మరియు చిరునామాతో గుర్తించవచ్చు ఇది ఒక నిర్దిష్ట మూల, వర్తిస్తుంది.

ఇన్ఫర్మేషన్ రిసోర్స్ - ఒక భావన వెబ్ అభివృద్ధి ప్రారంభంలో అనగా ఏమి?

ఈ నిర్వచనం యొక్క వివరణ సైట్లు (1990-1994 సంవత్సరాల) ప్రారంభంలో ఉండేది కాదు. ప్రధానంగా స్థానం (URL) యొక్క సాధారణ పనిముట్లు ఉపయోగానికి సంబంధించి ఫైళ్లు మరియు పత్రాలు రూపంలో, ఒక ఎక్కువ లేదా తక్కువ స్టాటిక్ అడ్రస్బుల్ వస్తువుల రూపంలో వెబ్ సైట్ లో డౌన్లోడ్. వెబ్ వనరుల పరిపూర్ణంగా గుర్తించగల ఏదో నిర్వచిస్తారు. గుర్తింపు ఆ విధంగా రెండు విధాలుగా ప్రదర్శించారు: కేటాయించి పేర్లు మరియు చిరునామాలు, చివరి మాత్రమే నియమావళి ఆధారంగా జరిగినది. ఆ సమయంలో, URI, URL మరియు URN వస్తువు రూపాన్ని ఇంకా ఒక ఆధునిక రూపంలో సమాచార వనరుగా అనుకోవటం లేదు.

1990 చివరి నాటికి ఇంటర్నెట్ సాంకేతికతల అభివృద్ధికి తో నెట్వర్క్పై ఒక ఇన్ఫర్మేషన్ రిసోర్స్ గుర్తింపు కలిగి ఏదైనా కాల్ ప్రారంభమైంది. ఈ భావన కలిగి ఒక ఎలక్ట్రానిక్ పత్రం, ఒక చిత్రం, ఒక సేవ (ఉదా, వాతావరణ ఆన్లైన్), అలాగే ఇతర మూలాల వ్యవస్థ. అందువలన, వనరు, స్థిరంగా నిలిచిపోయే సమయం దాని కంటెంట్ మార్పులు కూడా, సంభావిత మ్యాపింగ్ ప్రక్రియ లో మారలేదు అనుమతిస్తున్నాయి.

RDF ఫార్మాట్

మొదటి 1999 లో విడుదలయ్యాక, RDF వనరులను ఒక ప్రామాణిక విధానంలో మెటాడేటా వనరులు ఏకం ఒక సాధనంగా, ఇతర పదాలు లో, వివరించడానికి వాడుతున్నారు. వివరణ RDF-వనరు ట్రిపుల్స్ (విషయం, ఆధారం, వస్తువు) ఇందులో విషయం ఆధారం అంటే, వర్ణించబడింది ఇది ఒక వనరు సమితి - డేటా లేదా వనరు విభిన్న సమూహం - .. వనరు మరియు వస్తువు సంబంధించిన ఆస్తి రకం .

కూడా ఒక వనరుగా చూసిన మరియు URI ద్వారా గుర్తి ఉంది అఖ్యాతం. తత్పలితము, "టైటిల్" మరియు "రచయిత", పునరావృతంగా ఉపయోగించవచ్చు (ఇతర త్రిపాది విషయంగా) వనరులుగా లో RDF ప్రాతినిధ్యం వంటి లక్షణాలు. ఈ సూత్రం ఆధారంగా, అటువంటి RDF-పదజాలాలు RDFS, ఔల్ మరియు SKOS వంటి, నైరూప్య వనరు నిర్వచించు పోగుపడుతుంది -, URI లో గుర్తించారు వారి తరగతులు, లక్షణాలు, భావనలు మొదలైనవి, ...

RDF కూడా ఉంటాయి URI లో ప్రదర్శించని అజ్ఞాత గుర్తింపు వనరులు లేదా ఖాళీగా నోడ్స్ సూచిస్తుంది.

ఉపయోగించి HTTP URI

URL చిరునామాలు, ముఖ్యంగా HTTP URI లో, తరచుగా నైరూప్య సమాచార వనరులను గుర్తించడానికి ఉపయోగిస్తారు. URI ఐడెంటిఫైయర్లు సంబంధం కాబట్టి HTTP ప్రోటోకాల్ను, గుర్తింపు రకమైన ఒక వెబ్ బ్రౌజర్ మరియు URI ల వాక్యనిర్మాణం "నైరూప్య" మరియు "సమాచారం" వనరులు మధ్య తేడా సహాయపడుతుంది లేదో ఉపయోగించి ప్రోటోకాల్ ద్వారా వనరులను కోసం పొందిన చేయాలి గురించి ఒక ప్రశ్న ఉంది? URI స్పెసిఫికేషన్ ఈ ప్రశ్నకు ఏ సమాధానం ఇవ్వదు. ఇది HTTP URI అసలు అర్థంలో వనరు యొక్క గుర్తింపు కోసం బాధ్యత అని సూచించబడింది - ఉదాహరణకు, ఫైలు, పత్రం లేదా ఇన్ఫర్మేషన్ రిసోర్స్ అని పిలవబడే ఎలాంటి వారి పేరు లో కీవర్డ్ కలిగి ఉండాలి.

మూలం కోసం సమాచారాన్ని ఎలా ఉంది?

విద్య సమాచార వనరులను (మరియు ఇతరులు చాలా) బాహ్య లేదా అంతర్గత డేటా నడపబడుతున్నాయి.

బాహ్య సమాచారం - ఒక వస్తువు యొక్క వెలుపల పొందిన, మరియు ఒక సాధారణ, ప్రపంచ లక్షణాన్ని కలిగి ఉంటాయి డేటా. ఇటువంటి సమాచారం తరచు అసంపూర్తి మరియు విరుద్ధ ఉండవచ్చు. ఉదాహరణకు, మార్కెట్ గురించి సమాచారం, వ్యాపార వివిధ ప్రాంతాల్లో, వివిధ అమ్మకాలు పద్ధతులు మరియు అందువలన లో పోటీ.

బాహ్య సమాచారాన్ని వంటి మూలాల నుండి పొందవచ్చు:

• మీడియా - నిర్దిష్ట పత్రికలు విషయాలు, వెబ్సైట్లు, వార్తాపత్రికలు, మరియు వంటి.
• ఒక నిర్దిష్ట అంశంపై ప్రత్యేక సమాచారం - ఉదాహరణకు, మార్పిడి రేట్లు మరియు సెంట్రల్ బ్యాంక్ వెబ్ సైట్ లో కరెన్సీ మార్కెట్ స్థితిని ఆర్థిక డేటా.
• నిర్దిష్ట సమాచారం - నేడు ఇంటర్నెట్ శోధన ఇంజిన్లు లేదా వివిధ డైరెక్టరీలు ఉపయోగించి దాన్ని స్వీకరించడానికి.
• చట్టం, మరియు వంటి - రాష్ట్ర సంస్థలు నుండి సమాచారం.

సమాచారం లోపల - ఈ ఏ సంస్థ లేదా సంస్థ లోపల ఉత్పత్తి డేటా. వచ్చేవారికి, ఉదాహరణకు, ఒక సంస్థలో నిధులు మరియు వనరుల లభ్యత గురించి సమాచారం. అటువంటి డేటాను మరొక ఉదాహరణ అంతర్గత గణాంకాలు మరియు లెక్కల వివిధ రకాల పనిచేయగలదు.